極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM Mac Studio [整備済製品] 24コアCPUと60コアGPUを搭載したApple M2の詳細情報
Mac Studio [整備済製品] 24コアCPUと60コアGPUを搭載したApple M2。極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証。アップル、M2 Max/M2 Ultraを搭載した「Mac Studio」とM2 Ultraを搭載。【極美品/3年保証】M2 Ultra Mac Studio 24CPU/60GPU/64GB/1TB/10Gb2026年5月11日購入。Mac Pro 2019 メモリ64GB SSD1TB マックプロ。短期間テストのみの新品同様品で初期化・動作確認済。新品未使用Mac mini M4 Pro 48GB 1TB 10GbE 保証あり。出品時公式ではM4 Max 64GBが出荷16〜18週間待ちの状況。新品 Mac mini M4 Pro メモリ 64GB SSD 512GB。実は、LLM連続推論時の猛烈な発熱は最大のボトルネック。【新品未使用】M4搭載 Mac mini 24GBメモリ / 512GB SSD。アルミ製のMax系とは熱伝導率の次元が違います。Apple Mac mini M4 32GB SSD1TB 認定整備済品。また、旧世代のM1 Max比では大幅に高速。2025年OS 美品 iMac 27インチ/元箱/メモリ64GB/SSD 2TB。当方256k実測:Gemma4:26B 約45.3tok/s(参考:M5Max51.9 / M1Max26.1)Qwen3.6:35B 約32.5tok/s※設定等で変動外箱(微細なスレ有)、電源コード、説明書完備。Apple Mac Studio M4max本体。即購入歓迎。極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM Mac Studioを。定価598,800円(税込)+AppleCare+加入品。ローカルLLMのメイン機にする予定でしたが、運よくM3 Ultra高メモリ機が手に入ったため手放します。Apple iMacディスプレイ MQRC3J/A 8GB/256GB(ブルー)。M1Max 32GB 512GB Mac Studio 10コア/24コア。【AppleCare+ 3年一括加入済(2029年5月11日迄)】一括支払のため新所有者へ移行可能です。中古のハイエンドMacは保証なしが殆どの中、高額機を保証無しのリスク無く購入したい方に最適な安心材料です。【即日発送】Mac mini M4 32GB 256GB 新品未開封。究極4K! iMac 21.5 SSD1TB Win11 Office2024。納期待ちで検証を止めたくない方に待たずに使える即戦力です。あまり知られてませんが、ローカルLLM用途においてメモリ容量上に決定打となるのが【放熱・冷却性能】です。Apple Mac mini M4 Pro 64GBメモリ。Macデスクトップ Apple Mac mini CPUi5 2.6ghz/8GB/SSD256GB。小型のM4 miniは論外、同じStudioのMax系ですら放熱能力不足で熱ダレ(サーマルスロットリング)を起こす事があり、クロック低下による性能ガタ落ちやファン爆音に悩まされます。本機は帯域800GB/sの64GBメモリに加え、筐体上部を占有する【重量級の銅製巨大ヒートシンクと大型デュアルファン】というUltra系特有の怪物級放熱構造が最大の特徴です。Apple Mac mini 本体 箱・ケーブル付属。Macデスクトップ Apple M1 Mac Mini (16GB/512GB)。長時間連続100%負荷でも熱ダレせずトップスピードを長時間維持。驚くほど静音と冷却力、M2Ultraは実用面で現行M4 Maxより圧倒的な優位性があります。Mac mini M4[整備済製品(新品未開封)]。Macデスクトップ Mac Studio M4 Max 16 CPU/40 GPU 64GB 1TB。最近M1は見かけますが、正直この「熱をねじ伏せる冷却キャパ」を含めM2 Ultraは別格。ヘビーなAI運用のための逸品です。iMac27 2017 i7 40GB Radeon580 ※Wi-Fi不可。Apple iMac Retina 5K 27インチ Late 2015。メルカリ便で24時間以内に発送。シリアルはすり替え防止で非公開。Macデスクトップ Apple iMac 2017 21.5 2.3GHz 8GB 1TB。美品 Apple M2 チップ搭載 Mac mini 256GB。#MacStudio #M2Ultra #AppleCare #ローカルLLM #AI開発